一、什么是數據可視化？
數據可視化指的是數據的任何可視化表示，是一個廣義的術語。它包括圖表、圖形或儀表板等格式。數據可視化的目標是讓所有相關人員能夠輕松地將數據分析過程中發現的關系、趨勢和模式等見解傳達給他人。
作為“人”這種高級動物，我們的眼睛和大腦會被顏色和圖案等吸引，這也是為什么我們生活在一個視覺驅動的世界里。生活中有大量的數據表格很難理解，而數據可視化會以一種有趣的方式展示數據背后的信息，使得數據更容易被理解。
常見的數據可視化類型：
圖
雷達圖 折線圖 餅圖
氣泡圖 甘特圖 條形圖
面積圖 直方圖 瀑布圖
漏斗圖 雷預測圖表
表
高亮表 文本表 時間軸
散點圖 子彈圖 箱線圖
流圖 楔形堆棧圖
地圖
熱圖 樹狀圖點
分布圖 地理地圖
信息圖
信息圖將數據和敘述結合在一起。它們對于分解復雜的概念，并用數據點支持這些概念非常有用。
儀表版
儀表板可以將多種類型的數據可視化整合到一個界面中。儀表板可以幫助用戶跟蹤、分析和展示數據洞察力，并可以對其進行定制以滿足各個組織、部門和用戶的需求。
二、為什么數據可視化很重要？
現在，企業收集和存儲的數據比以往任何時候都要多。但是，對于跨組織的決策者而言，除非他們能夠理解并應用這些數據，否則發現數據洞察力是沒有用的。數據可視化使那些沒有大量數據專業知識背景的人也可以輕松分析大量信息并做出數據驅動的決策。
數據可視化是數據民主化和商業智能發展的重要組成部分。企業越了解數據，數據就可以更好的被使用。
數據可視化的好處
數據可視化可以通過多種方式使企業受益，比如：
更快的進行決策。通過可視化方式總結數據見解，可以幫助企業將這些數據見解分享給相關人員，加快業務決策過程。同時，可訪問的數據可視化工具也可以減少IT工程師的壓力。
提高數據保留。視覺上的數據洞察力可以幫助用戶更有效地記住關鍵數據信息。
提高透明度和理解力。數據可視化使每個人，從數據工程師、營銷人員再到最高管理層，都能平等獲取關鍵數據見解。
三、怎樣進行數據可視化？
1.進行數據可視化的三個關鍵要點
數據可視化聽起來像是簡單地選擇了一些鮮艷的顏色和很炫酷的圖表，但真正有效的數據可視化需要在強大的視覺效果和清晰的數據通信之間取得平衡。數據可視化不只是“數據可視”更應該具有強大的分析能力和強大的故事講述能力。進行數據可視化有三個關鍵要點：
第一，數據可視化過程需要從準確的數據開始。在創建圖形之前，用戶必須檢查數據以確保信息正確且一致。
第二，用戶需要考慮數據可視化的模板和想要獲取的信息。你想形象化什么？你想傳達什么信息？用戶可以比較數據點、顯示數據分布、直觀地展示特定結構或嘗試跟蹤特定數據點之間的連接。
第三，考慮數據可視化的受眾。受眾將如何處理視覺信息？受眾對分享的數據有多熟悉？
用戶需要記住，越優秀的數據可視化，采用的方法越簡單。我們應該避免不必要的視覺元素，如圖像、字體或顏色，這些元素可能會使圖表混亂或分散對最重要信息的注意力。相反，我們應該靈活地使用它們來強調信息，使得受眾能夠更好的抓取和記住關鍵信息。
2.企業如何選擇數據可視化工具？
市場上有許多數據可視化工具，它們具有不同程度的復雜性和功能。企業應該重點關注那些能夠易于訪問、交互性強、容易創建且容易理解的數據可視化工具。以下是需要考慮的一些關鍵要素：
簡單且容易的界面。選擇一個任何人都可以創建高級可視化的工具，無論用戶的數據專業知識、編碼或設計能力如何都可以輕松使用。
數據治理。確保正確的人可以訪問正確的數據，同時數據可視化工具應在保持安全性的同時實現自助服務。
提供可視化建議。好用可視化工具需要能夠幫助用戶推薦適用的可視化類型，從而幫助用戶更快入門。
警報功能。當達到相應數據目標或數據出現變化時，具有警報功能的可視化工具可以及時通知用戶所在團隊。用戶可以從任何設備實時跟蹤KPI的變化。同時還可以自定義警報標準、警報通知方式和警報時間。
3.企業如何使用數據可視化？
數據可視化對所有規模和所有行業的組織都很有用。企業非常需要一種更優化的方式來理解他們的數據。以下是企業可以使用數據可視化的幾種方式：
了解數據的時間變化趨勢
數據與時間的關系是數據故事化最基本的形式之一。一段時間的數據趨勢可以幫助企業他們確定業務改進方法和市場時機。
識別事件的頻率
與業務相關的事件發生頻率是企業中非常重要的信息之一，例如客戶購買頻率、退貨頻率、機器故障頻率等。
確定相關性
確定環境和變量之間存在的關系可以幫助公司找到他們不知道的業務模式或相關影響，幫助企業認識到不同的業務決策可以產生影響來提高經營效率和整體商業智能水平。
對客戶進行分類
使用數據可視化工具，營銷人員可以根據業務目標中關鍵因素對客戶進行排序和分類，從而對客戶進行分層管理。
管理項目
時間線和甘特圖等數據可視化工具可以幫助企業管理復雜的項目，并及時了解進度，促進項目按時完成。
發現趨勢
使用數據可視化工具，組織可以精確定位新興市場趨勢，從而領先于競爭對手。
四、未來數據可視化將如何發展？
越來越多的企業需要自定義數據視圖和數據訪問方式。數據可視化工具將使這個過程變得越來越簡單，同時將數據可視化與工作流程結合起來能夠加快業務行動落地。從BI行業發展看，未來的企業不僅需要利用儀表板查看業務的實時數據，還需要利用多種智能應用程序實現BI定制和數據民主化。
